Predicción urbana de la isla de calor en el contexto mediterráneo: una evaluación del modelo generador de tiempo urbano

Autores/as

  • Agnese Salvati Universidad de la Sapienza de Roma
  • Helena Coch Roura Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) http://orcid.org/0000-0001-9524-8057
  • Carlo Cecere Universidad de la Sapienza de Roma

DOI:

https://doi.org/10.5821/ace.11.32.4836

Palabras clave:

Clima urbano, modelo de clima, simulación energética, contexto urbano

Resumen

La falta de datos climáticos urbanos específicos es, hoy en día, uno de los principales límites para una estimación precisa del desempeño energético de los edificios en el contexto urbano. El clima urbano es sustancialmente modificado por el efecto "isla de calor" que determina un aumento de la temperatura del aire en comparación con las áreas rurales circundantes. Por el contrario, los datos meteorológicos usados para ejecutar las simulaciones de energía normalmente se refieren a estaciones meteorológicas rurales o suburbanas, causando errores relevantes en la evaluación energética, especialmente en climas cálidos.

Este estudio tiene como objetivo evaluar la exactitud del "Generador de Tiempo Urbano" (UWG), un modelo desarrollado para generar archivos meteorológicos urbanos a partir de datos meteorológicos rurales con el fin de mejorar la precisión de las simulaciones energéticas de los edificios en el contexto urbano.

Con este propósito, las predicciones del modelo se han comparado con observaciones reales en diferentes lugares urbanos de Roma y Barcelona. Las comparaciones se han realizado durante un año de observaciones para cada sitio, enfocando el análisis en los meses de verano e invierno. La precisión del modelo se ha evaluado mediante el análisis estadístico del error medio.

Los resultados muestran que el modelo UWG es capaz de capturar la tendencia general de la temperatura urbana. La exactitud de la predicción aumenta para los sitios urbanos situados en un tejido urbano bastante homogéneo en términos de densidad de edificios y cobertura de vegetación. En estas situaciones, el modelo permite una buena predicción de las temperaturas del aire urbano con un bajo requerimiento computacional y puede ser una herramienta útil para mejorar la precisión del análisis de energía urbana.

Biografía del autor/a

Agnese Salvati, Universidad de la Sapienza de Roma

DICEA Departmento – SOS_UrbanLab, Facultad de Ingniería

Helena Coch Roura, Universidad Politécnica de Cataluña (UPC)

Profesora titular del Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA) Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Barcelona (ETSAB)

Carlo Cecere, Universidad de la Sapienza de Roma

Catedrático DICEA Departmento – SOS_UrbanLab, Facultad de Ingniería

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Publicado

2016-11-02

Número

Sección

Sección Especial