Explorant la satisfacció de la qualitat de vida als teixits històrics de l’Iran a través de models d’aprenentatge automatic

Resum

Els centres històrics de les ciutats sovint queden fora del procés de desenvolupament urbà, especialment quan el creixement de la població és molt ràpid. Per tant, s’enfronten a greus dificultats que afecten la qualitat de vida (CV) dels residents. Una CV adequada és essencial per ancorar la població local en aquestes valuoses àrees històriques. Mantenir les seves formes de vida tradicionals és fonamental per preservar-ne la herència, però gairebé no s’ha fet un estudi exhaustiu sobre el tema a l’Iran. Per abordar aquesta deficiència, es va dur a terme una anàlisi multivariable basada en una enquesta que va comptar amb la participació de més de 1.800 habitants dels centres de les ciutats antigues de Yazd, Ardakan, Naeen i Kashan. La CV (variable dependent) es va relacionar amb 21 variables independents, que comprenen una àmplia gamma d’aspectes físics, socials, econòmics, ambientals i institucionals, seleccionades a partir d’una revisió exhaustiva de la literatura teòrica. Per descobrir els patrons subjacents a les dades recopilades, es van examinar diversos algorismes paramètrics i no paramètrics com CHAID, regressió logística, NEURAL NET, C5.0 i C&R Tree. El model C5.0 va mostrar la més alta precisió general i es va utilitzar per seleccionar els millors predictors de la satisfacció de CV per als residents d'aquestes àrees de la ciutat: 1) qualitat d'edificis i carrers, 2) seguretat i protecció, 3) serveis administratius i 4) accessibilitat vehicular. El coneixement recopilat hauria d'ajudar els responsables de la presa de decisions i els planificadors iranians a desenvolupar plans integrals de regeneració per a les àrees històriques de les ciutats i incorporar-hi millor els aspectes de sostenibilitat social.