Obtención semiautomática de elementos estructurantes en pequeños entornos urbanos: hacia una integración de UVaCAD y CityGML

Autores/as

  • Javier Finat Codes
  • Franciso J. Delgado
  • Rubén García
  • Juan J. Fernández
  • Jesús Ignacio San José Alonso
  • J. Martínez Rubio

DOI:

https://doi.org/10.5821/ctv.7551

Resumen

El objetivo de este trabajo es mostrar algunos desarrollos recientes relacionados con la integración de métodos y herramientas de Sistemas de Información, Procesamiento y Visualización de Datos Geoespaciales en un marco 3D. Con ello se pretende facilitar un marco común que afecta a las fases de toma de datos, procesamiento y análisis de la información, diseño, planificación y gestión de intervenciones relacionadas con la construcción de edificios y modificación de pequeño entornos urbanos. La clave para facilitar la integración de modelos y la interoperabilidad entre herramientas es el desarrollo de un marco semántico. El estándar abierto CityGML define clases y relaciones generales relativos a la gestión de espacios físicos según un modelo geométrico (que extiende el enfoque vectorial típico de los SIG). En este trabajo se añaden algunas funcionalidades ligadas a herramientas de procesamiento y análisis de la información de rango 3D de pequeños entornos urbanos capturada con dispositivos láser terrestres de gran precisión. El software UvaCad desarrollado por el clúster DAVAP proporciona un soporte para la fusión de información de imagen 2D y de rango 3D. Sobre el modelo 3D resultante se ha diseñado e implementado un módulo para la gestión de información sobre edificaciones para los niveles 1 y 2 de CityGML. Gracias a la organización conceptual modular de CityGML, es posible extender el modelo original para incorporar información extraída automáticamente sobre poligonales de planos dominantes a los que se superponen diferentes tipos de etiquetas. La extracción de esta información se lleva a cabo de forma semiautomática y se almacena en forma de base de datos relacional con enlace a recursos obtenidos mediante herramientas de procesamiento y análisis de la información 2D y 3D, incluyendo a) extracción de información métrica a partir del modelo 3D; b) reproyección, corrección y referenciación volumétrica de información planar (vistas, planos, croquis) así como c) herramientas de Visualización Avanzada (incluyendo un módulo VR para simulación de intervenciones) organizadas por capas para facilitar el análisis, diseño y gestión a lo largo de las diferentes fases de las posibles intervenciones.

Número

Sección

Artículos