Sistemes d'Informació Geogràfica sensibles per a l'anàlisi espai-temporal de les xarxes mòbils a Barcelona

Resum

Objectiu

Aquest article proposa una metodologia per utilitzar dades de cobertura de la xarxa de telefonia mòbil des de la plataforma Mobile Coverage (GenCat), per detectar patrons temporals i espacials en múltiples escales i en diferents nivells de granularitat geogràfica (classes administratives i Atlas urbà). El document descriu un sistema d'informació geogràfica sensible ("Responsive Mobile Coverage (RMC)") d'una gran quantitat de dades puntuals de xarxes mòbils que integren tècniques de resum i models visuals dinàmics.

Metodologia

Amb aquesta finalitat, es descriu i implementa un marc integrat d’Anàlisi exploratòria de dades (EDA) i de GIS Cloud Computing utilitzant eines de codi obert com Jupyter (Python), ArcGIS Online i l’ESB Web AppBuilder per ArcGIS. La metodologia es va provar amb dades de Barcelona a l'agost de 2015.

Conclusions

El marc de RMC presenta capacitats per integrar informació addicional del paisatge de les grans dades de Catalunya i, per tant, millorar l'accés a dades obertes per al sector públic, empreses privades, ciutadans i científics. Els mètodes desenvolupats tenen potencial per definir i analitzar la distribució dels indicadors d’agregació a les ciutats, controlar la precisió de les xarxes mòbils en diferents contextos administratius i urbans, i permetre als ciutadans entendre aquestes dades per millorar el seu coneixement científic, la seva vida diària i fomentar la presa de decisions col·lectives.

Originalitat

L'article demostra que RMC pot ser una eina molt útil per a la visualització sensible i la millora dels diferents processos de presa de decisions a Barcelona. Suggerim una aproximació a la ciència de les dades, on el flux de treball complet es realitza dins d'un paradigma de Big Data, per produir resultats que es puguin replicar, utilitzant les millors pràctiques en investigació científica.