La percepción remota aplicada al análisis urbano-regional de la ciudad de México empleando imágenes ópticas Terra/Aster y Spot5

Resumen

En la actualidad la mayor parte de la población vive en grandes urbes o megalópolis, las cuales son de gran interés para hacer estudios de ciudades empleando métodos de percepción remota. La ciudad de México es una metrópoli con una gran dinámica socio-económica, cultural y de servicios. Esta gran dinámica es una de las principales causas que ocasionan cambios en el uso de suelo urbano. En este trabajo, la investigación se centra en la detección de las estructuras urbanas de la ciudad de México, empleando imágenes ópticas Terra/Aster y Spot-5, mediante el análisis de las siguientes metodologías: a) Un modelo de textura-relieve con imágenes Terra/Aster de las bandas 3B y 3N (Lira, 2009; Cuartero et al. 2005). b) Segmentación y clasificación urbano-regional de estructuras urbanas tales como: edificios, zonas residenciales, zonas industriales, así como áreas agrícolas y áreas verdes de la ciudad de México usando operadores de texturas (Lira and Rodríguez, 2006). c) Generación de un Modelo Digital de Elevaciones empleando pares estereoscópicos del sensor SPOT-5, para la ciudad de México de fechas 2003-2006. Identificación de objetos texturales en la ciudad de México asociados a diferentes estructuras urbanas. De lo anterior, el impacto de estudios de áreas urbanas empleando imágenes de los sensores Terra/Aster con una resolución espacial en las bandas 3B y 3N de 15m2 y Spot-5 con imágenes pancromáticas a 2.5m2 , 5m2 y 10m2 en imágenes multiespectrales, es debido a que tienen diferente resolución espacial y pueden resultar de gran interés para los urbanistas, y los arquitectos, haciendo propuestas de planeación urbano-regional y así complementar los estudios del sitio, los estudios en el cambio de uso de suelo de rural a urbano, estudios en manifestaciones de impacto ambiental, así como una segmentación precisa de las estructuras urbanas inmersas en cualquier ciudad del mundo.