El precio marginal de la Eficiencia Energética de la vivienda en la Barcelona Metropolitana: problemas de sesgo de selección de muestras

Resumen

Propósito

La eficiencia energética de la vivienda se ha convertido en un problema desde la obligatoriedad impuesta por la EPBD de exhibir un certificado de eficiencia energético (EPC) al realizar transacciones de bienes raíces. Numerosos estudios se han centrado en precios marginales de la eficiencia energética utilizando modelos de precios hedónicos. Sin embargo, en algunos mercados como el español, una importante proporción de propiedades en alquiler o venta no exhiben los EPC en el anuncio inmobiliario. Al no considerar este tema, el impacto de las EPC en los precios de la vivienda puede resultar sesgado. En otras palabras, estos casos sin etiquetas EPC no pueden ser considerados. Este desconocimiento del sesgo de la selección de la muestra puede reducir la precisión de los resultados, o incluso dar una estimación adversa. En este caso, el objetivo de este trabajo es explorar la presencia del sesgo en la selección de la muestra y corregirlo, para mejorar los siguientes estudios.

Metodología

Se utilizan, como principal fuente de información, los listados de propiedades inmobiliarias de Habitaclia, empresa líder en Internet en Cataluña y se aplica el modelo de Heckman para identificar la probabilidad de sesgo de la selección en la Barcelona Metropolitana, mediante el método de dos pasos, que incluye el modelo de Selección y el modelo de Precios Hedónicos. Después de probar la robustez y cuantificar el sesgo de las propiedades no etiquetadas con EPC, se revisará eficiencia energética Premium y se comparará con los resultados de la estimación tradicional de OLS.

Conclusión

En la Barcelona Metropolitana, los resultados de la estimación sugieren que la selección de la muestra es efectiva y que si importa la eficiencia energética Premium. Esta prima aumenta del 9.6% al 12.6% en el caso de viviendas que mejoran su ranquing energético desde G a A, o desde 0,9% a 2%, con cada aumento de clasificación, después de corregir el sesgo de selección de muestra. Al mismo tiempo, encontramos el efecto que el efecto del sesgo de selección de la muestra es más fuerte en las propiedades son más grandes con una superficie media-alta.