Temperatura de l'aire a la regió metropolitana de Barcelona a partir de la temperatura en superfície MODIS i de dades topo geogràfics

Autors/ores

  • Carina Serra De Larocha Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).
  • Xavier Lana Pons Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).
  • Maria Dolors Martínez Santafé Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).
  • Josep Roca Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).
  • Blanca Arellano Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).
  • Rolando Biere Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).
  • Montserrat Moix Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

DOI:

https://doi.org/10.5821/ctv.8251

Paraules clau:

MODIS, temperatura de l'aire, NDVI, NDBI, Regressió Múltiple, Regió Metropolitana de Barcelona

Resum

La Regió Metropolitana de Barcelona (RMB), és una de les àrees del Mediterrani més densament poblades. Per això, té molt interès conèixer amb detall la temperatura de l'aire, ja que, en situacions extremes, com onades de fred o de calor, pot afectar la salut i qualitat de vida de la població. Ja que el nombre d'estacions termomètriques que hi ha actualment és insuficient per a realitzar una interpolació òptima, s'opta per estimar la temperatura de l'aire a partir de la temperatura en superfície, proporcionada pel satèl·lit MODIS, i d'altres variables com els índexs de vegetació i d'edificació i variables topo geogràfiques. Per a això s'ha realitzat la Regressió Múltiple a la que les variables dependents són la temperatura mínima, mitjana i màxima diària de l'aire de 48 estacions termomètriques. Les variables independents de la regressió són: les temperatures en superfície de dia i de nit, els índexs de vegetació NDVI i d'edificació NDBI, totes elles corresponents a l'any 2015, i variables topo geogràfiques com la latitud, longitud, distància al mar, altitud, pendent i orientació. A més, també s'ha tingut en compte el dia del calendari. Dels resultats obtinguts en la regressió múltiple es dedueix que les variables que més importància tenen en l'equació són: la temperatura en superfície nocturna, la latitud, la longitud i dia del calendari, per al cas de la temperatura mínima; les temperatures nocturna i diürna en superfície per a la temperatura mitjana, i les temperatures nocturna i diürna en superfície, la latitud, la longitud i l'altitud, per a la temperatura màxima. Els coeficients de regressió al quadrat obtinguts són de 0.92 per a la temperatura mínima i la màxima i de 0.96 per a la temperatura mitjana. Els errors quadràtics mitjans obtinguts són de 1.93 ºC per a la temperatura mínima, d'1.96 ºC per a la temperatura mitjana i de 2.04 ºC per a la màxima. A partir de la regressió múltiple es pot representar la distribució espacial de temperatura diària de l'RMB amb una resolució d'1 km2, que és la que proporciona el satèl·lit MODIS.

Biografies de l'autor/a

Carina Serra De Larocha, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).

Profesora Titular de Universidad.

Xavier Lana Pons, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).

Profesor Titular de Universidad.

Maria Dolors Martínez Santafé, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).

Profesora Titular de Universidad.

Josep Roca, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

Catedrático de Universidad.

Blanca Arellano, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

Profesora asociada y Personal de Investigación (PSR).

 

Rolando Biere, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

Profesor asociado y Personal de Investigación (PSR).

Montserrat Moix, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

UTG Ámbito Arquitectura Barcelona (UTGAB). Personal de investigación (PAS).

Descàrregues

Publicades

2019-04-29

Número

Secció

Artículos