Temperatura del aire en la Región Metropolitana de Barcelona a partir de la temperatura en superficie MODIS y de datos topogeográficos

Autores/as

  • Carina Serra De Larocha Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).
  • Xavier Lana Pons Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).
  • Maria Dolors Martínez Santafé Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).
  • Josep Roca Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).
  • Blanca Arellano Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).
  • Rolando Biere Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).
  • Montserrat Moix Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

DOI:

https://doi.org/10.5821/ctv.8251

Palabras clave:

MODIS, temperatura del aire, NDVI, NDBI, Regresión Múltiple, Región Metropolitana de Barcelona

Resumen

La Región Metropolitana de Barcelona (RMB), es una de las áreas del Mediterráneo más densamente pobladas. Por ello, tiene mucho interés conocer con detalle la temperatura del aire, ya que, en situaciones extremas, como olas de frío o de calor, puede afectar a la salud y calidad de vida de la población. Puesto que el número de estaciones termométricas que hay en la actualidad es insuficiente para realizar una interpolación óptima, se opta por estimar la temperatura del aire a partir de la temperatura en superficie, proporcionada por el satélite MODIS, y de otras variables como los índices de vegetación y de edificación y variables topogeográficas. Para ello se ha realizado la Regresión Múltiple en la que las variables dependientes son la temperatura mínima, media y máxima diaria del aire de 48 estaciones termométricas. Las variables independientes de la regresión son: las temperaturas en superficie de día y de noche, los índices de vegetación NDVI y de edificación NDBI, todas ellas correspondientes al año 2015, y variables topogeográficas como la latitud, longitud, distancia al mar, altitud, pendiente y orientación. Además, también se ha tenido en cuenta el día del calendario.  De los resultados obtenidos en la regresión múltiple se deduce que las variables que más importancia tienen en la ecuación son: la temperatura en superficie nocturna, la latitud, la longitud y día del calendario, para el caso de la temperatura mínima; las temperaturas nocturna y diurna en superficie para la temperatura media, y las temperaturas nocturna y diurna en superficie, la latitud, la longitud y la altitud, para la temperatura máxima. Los coeficientes de regresión al cuadrado obtenidos son de 0.92 para la temperatura mínima y la máxima y de 0.96 para la temperatura media. Los errores cuadráticos medios obtenidos son de 1.93 ºC para la temperatura mínima, de 1.96 ºC para la temperatura media y de 2.04 ºC para la máxima.  A partir de la regresión múltiple se puede representar la distribución espacial de temperatura diaria de la RMB con una resolución de 1 km2, que es la que proporciona el satélite MODIS. 

Biografía del autor/a

Carina Serra De Larocha, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).

Profesora Titular de Universidad.

Xavier Lana Pons, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).

Profesor Titular de Universidad.

Maria Dolors Martínez Santafé, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Física (FIS).

Profesora Titular de Universidad.

Josep Roca, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

Catedrático de Universidad.

Blanca Arellano, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

Profesora asociada y Personal de Investigación (PSR).

 

Rolando Biere, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

Profesor asociado y Personal de Investigación (PSR).

Montserrat Moix, Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA), Centro de Política de Suelo y Valoraciones (CPSV).

UTG Ámbito Arquitectura Barcelona (UTGAB). Personal de investigación (PAS).

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Publicado

2019-04-29

Número

Sección

Artículos