Estimació de la cobertura de la copa dels arbres mitjançant dades de detecció remota per grans àrees geogràfiques: descripció general, dades disponibles i proposta

Resum

El canvi climàtic i l'escalfament global requereixen un fort impuls a les estratègies de creixement sostenible. En particular, la gestió i planificació verda urbana s'està convertint en un aspecte crucial i a el mateix temps crític. Per tant, el verd urbà requereix ser mapejat, quantificat i monitoritzat amb precisió en el temps. En aquest estudi, proposem un enfocament rendible però fiable per a la classificació i quantificació automàtiques de la coberta de copes dels arbres en àrees geogràfiques extenses. La classificació també es pot usar per estimar el nombre d'arbres, en funció de la cobertura de terra (LULC) i el disseny de plantació corresponent. L'aplicació d'estudi de cas és la Ciutat Metropolitana de Milà. Les dades utilitzades per classificar la copa dels arbres es basen en imatges satel·litals d'alta resolució proporcionades per la constel·lació PlanetScope. Amb base en aquesta última informació, el treball es basa en l'ús d'índexs radiomètrics de vegetació (VI) per quantificar la copa dels arbres. No obstant això, pel fet que l'ús de VIs pot causar la barreja de diferents tipus de vegetació, com arbres i pastures, utilitzem una pila de dades multi-temporals de PlanetScope per recuperar estadístiques per píxel per a la banda vermella i l'índex de vegetació de diferència normalitzada (NDVI). La hipòtesi aquí és que durant la temporada de primavera-estiu, la copa dels arbres proporciona menys variabilitat que la gespa i / o els camps agrícoles. L'enfocament proporciona un índex de vegetació millorat capaç de separar l'arbre de copa potencial d'altres tipus de vegetació. El resultat de l'avaluació de precisió mostra una precisió general de 78.33% i 71.5% per a tota la Ciutat Metropolitana de Milà i la Ciutat de Milà, respectivament.