AI in the teaching of art history: a Case Study

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5821/jida.2024.13296

Keywords:

art history, artificial inteligence, literature, painting, authenticity

Abstract

The document explores the use of artificial intelligence (AI) in teaching art history in a university course. Through a practical experience, the goal is to foster critical thinking and creativity, personalize learning, and familiarize students with advanced technologies. The main activity involves students comparing AI-generated images with historical artworks, facilitating discussions on authenticity and creativity in art. The text also addresses ethical concerns related to privacy and data usage, as well as the impact of AI on art education. In conclusion, it advocates for a balanced approach that integrates technological innovations with strong ethical and humanistic considerations.

Author Biographies

Alberto Ruiz Colmenar, Universidad Politécnica de Madrid

Doctor Arquitecto. Profesor Permanente Laboral en el Departamento de Composición Arquitectónica de la Escuela Técnica Superior de Arquitectura de la Universidad Politécnica de Madrid. Investigación principal referida a la crítica de arquitectura y los medios no especializados, principalmente periódicos, como canal de difusión. 

Nicolás Mariné Carretero, Universidad Politécnica de Madrid

Doctor arquitecto y Profesor de Historia del Arte y la Arquitectura en la ETS de Arquitectura de Madrid. Es también investigador del Grupo de Investigación Paisaje Cultural de la Universidad Politécnica de Madrid. Sus principales líneas de trabajo se centran en el paisajismo norteamericano de principios del siglo XX y en la gestión de los paisajes culturales.

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Published

2024-11-08

Issue

Section

PAPERS