Aplicación de la IA en los marcos teóricos: desafíos del Plan de Tesis de Arquitectura

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5821/jida.2024.13339

Palabras clave:

inteligencia artificial (IA), investigación en arquitectura, teoría y análisis, marco teorico, tesis de arquitectura

Resumen

La elaboración de marcos teóricos para proyectos de tesis constituye una base importante en el mundo académico. Se plantea la necesidad de unificar criterios en el proceso de la revisión de literatura, y establecer una guía para su formulación. La experiencia pedagógica planteada se basa en la metodología de Creswell (2018) y se aplica en los planes de tesis de 24 de estudiantes de la asignatura de Taller Investigación 1 de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo (FAU). La metodología aplicada permite a los estudiantes elaborar una base de datos tomando como fuente bases bibliográficas y posteriormente mejorarlas con ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) con el programa ResearchRabbit para la elaboración y mejora de su mapa bibliográfico. Los resultados muestran un cambio en la cantidad de documentos consultados, en la fortaleza de la argumentación y en la conceptualización.

Biografía del autor/a

Cinthya Lady Butron Revilla, Universidad Nacional de San Agustín

Egresada de la Universidad Autónoma de Barcelona, España del Master en estudios interdisciplinarios de Sostenibilidad ambiental, económica y social – especialidad Ecología Industrial y Urbana. Arquitecta egresada de la Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa-Perú. Con conocimientos en Sostenibilidad Ambiental, Movilidad Urbana, Planeamiento urbano, Evaluación de Riesgos, Diseño Arquitectónico y Construcción. Actualmente soy parte del equipo de investigación Smartcity – Arequipa y del Equipo técnico que realiza los Esquemas de Ordenamiento Urbano para la Reconstrucción de los Centros Poblados de Valle del Colca. Con experiencia en preparación y ejecución de diferentes proyectos. Dominio de software utilizados en el campo. Alta capacidad para integrarse en grupos de trabajo con profesionales de otras ramas, asumiendo responsabilidades individuales y de equipo.

Edith Gabriela Manchego Huaquipaco, Universidad Nacional de San Agustin

Arquitecta, titulada de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Perú (2014) y Magister en Territorio, Transporte y Urbanismo con las especialidades de Transporte Terrestre y Urbanismo en la Universidad Politécnica de Valencia, España (2016), con el Proyecto de Investigación: Sistema de Bicicleta Públicas para la Ciudad de Arequipa, Perú. Docente Investigador Renacyt ,  índice H2. Docente de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa en pregrado y posgrado. Coinvestigadora del grupo de investigación Urbanismo de Emergencia en el Valle del Colca y Miembro de la Red CYTED con el proyecto Lineamientos, Planes, Acciones en Áreas Periurbanas. Así también, miembro fundador del Colectivo Ciudades, colectivo interdisciplinario de innovación social e investigación cuyo objetivo es contribuir al desarrollo de ciudades más equitativas, amigables, inclusivas y sostenibles, a través de acciones participativas buscando generar ciudadanía. Además, cuenta con publicaciones científicas en temas relacionados con Planificación del Transporte, Movilidad Urbana Sostenible, Enseñanza en Arquitectura y Urbanismo.

Diana Lizeth Prado Arenas, Universidad Nacional de San Agustin

Investigador RENACYT VII (2024). Doctor en Educación por la Universidad Autónoma de Barcelona (2022) y Ganadora del Premio Extraordinario de Doctorado UAB 2021-2022. Desarrollo las líneas de investigación: Pensamiento Crítico, Pensamiento Creativo, Formación de profesorado, didáctica de las ciencias, modelización. Máster en Investigación en Educación por la Universidad Autónoma de Barcelona (2022). Profesora de ciencias de secundaria y bachillerato internacional, con 10 años de experiencia. Actualmente Docente universitaria en materias de Investigación, Aprendizaje de entornos virtuales para la investigación, didáctica de las ciencias, desarrollo de pensamiento crítico en estudiantes universitarios.

Citas

Creswell, J.W., y Creswell, J.D. 2018. Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.

Gil, J.P. 2018. Un marco teórico y metodológico para la arquitectura vernácula. Ciudades, (21), 01-28. https://doi.org/10.24197/ciudades.21.2018.01-28

Jiménez-Aleixandre, M.P. y Díaz de Bustamante, J. 2003. Discurso de aula y argumentación en la clase de ciencias: cuestiones teóricas y metodológicas. Enseñanza de las Ciencias, 16, 359-370.

Juca-Maldonado, F. 2023. El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Revista metropolitana de Ciencias aplicadas, 6, 289-296.

Justi, R. 2006. La enseñanza de ciencias basada en la elaboración de m odelos. Enseñanza de las Ciencias, 24, 173-184.

Lipman, M. 1997. Pensamiento complejo y educación. Madrid: Ediciones de la Torre. 366 pags.

Llorca, J. 2021. Aporías de la investigación en arquitectura: adaptación del modelo científico en la producción y divulgación del conocimiento explícito. ACE Architecture City and Environment, 16(46). https://doi.org/10.5821/ace.16.46.9531

Maldonado, F.J. 2023. El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Metropolitana de Ciencias Aplicadas, (6), 23.

Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larranaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I., y Kreibel, D. 2023. Impact of artificial intelligence on assessment methods in primary and secondary education: Systematic literature review. Revista de Psicodidáctica (English ed.).

Prado-Arenas, D., Junyent, M., y Oliveras, B. 2022. Concepciones iniciales de Pensamiento Crítico y Creativo del profesorado de ciencias. Profesorado, Revista De Currículum y Formación Del Profesorado, 26(3), 547-567. https://doi.org/10.30827/profesorado.v26i3.21445

Ramos Carranza, A. 2015. De la investigación, la enseñanza y el aprendizaje experimental de la arquitectura / From research, teaching and the experimental learning of Architecure. Proyecto, Progreso, Arquitectura, (12), 14-17. https://doi.org/10.12795/ppa.2014.i12.10

Ramos, J.R.G. 2018. Cómo se construye el marco teórico de la investigación. Cadernos De Pesquisas, 48(169), 830-854. https://doi.org/10.1590/19805314517

Revilla, C.L.B., Huaquipaco, E.G.M., Arenas, D.L.P. , y Ramirez, A.M.P. 2023. Construction of a literature map on collaborative virtual white boards. Journal of Education and E-Learning Research, 10(4), 711-718. https://doi.org/10.20448/jeelr.v10i4.5098

Sabino, C. 1996. El proceso de investigación. Lumen-Humanitas.

Toulm in, S. 2003. Regreso a la razón. Barcelona: Ediciones Península.

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Publicado

2024-11-08

Número

Sección

COMUNICACIONES