Aplicación de la IA en los marcos teóricos: desafíos del Plan de Tesis de Arquitectura
DOI:
https://doi.org/10.5821/jida.2024.13339Palabras clave:
inteligencia artificial (IA), investigación en arquitectura, teoría y análisis, marco teorico, tesis de arquitecturaResumen
La elaboración de marcos teóricos para proyectos de tesis constituye una base importante en el mundo académico. Se plantea la necesidad de unificar criterios en el proceso de la revisión de literatura, y establecer una guía para su formulación. La experiencia pedagógica planteada se basa en la metodología de Creswell (2018) y se aplica en los planes de tesis de 24 de estudiantes de la asignatura de Taller Investigación 1 de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo (FAU). La metodología aplicada permite a los estudiantes elaborar una base de datos tomando como fuente bases bibliográficas y posteriormente mejorarlas con ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) con el programa ResearchRabbit para la elaboración y mejora de su mapa bibliográfico. Los resultados muestran un cambio en la cantidad de documentos consultados, en la fortaleza de la argumentación y en la conceptualización.
Citas
Creswell, J.W., y Creswell, J.D. 2018. Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.
Gil, J.P. 2018. Un marco teórico y metodológico para la arquitectura vernácula. Ciudades, (21), 01-28. https://doi.org/10.24197/ciudades.21.2018.01-28
Jiménez-Aleixandre, M.P. y Díaz de Bustamante, J. 2003. Discurso de aula y argumentación en la clase de ciencias: cuestiones teóricas y metodológicas. Enseñanza de las Ciencias, 16, 359-370.
Juca-Maldonado, F. 2023. El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Revista metropolitana de Ciencias aplicadas, 6, 289-296.
Justi, R. 2006. La enseñanza de ciencias basada en la elaboración de m odelos. Enseñanza de las Ciencias, 24, 173-184.
Lipman, M. 1997. Pensamiento complejo y educación. Madrid: Ediciones de la Torre. 366 pags.
Llorca, J. 2021. Aporías de la investigación en arquitectura: adaptación del modelo científico en la producción y divulgación del conocimiento explícito. ACE Architecture City and Environment, 16(46). https://doi.org/10.5821/ace.16.46.9531
Maldonado, F.J. 2023. El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Metropolitana de Ciencias Aplicadas, (6), 23.
Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larranaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I., y Kreibel, D. 2023. Impact of artificial intelligence on assessment methods in primary and secondary education: Systematic literature review. Revista de Psicodidáctica (English ed.).
Prado-Arenas, D., Junyent, M., y Oliveras, B. 2022. Concepciones iniciales de Pensamiento Crítico y Creativo del profesorado de ciencias. Profesorado, Revista De Currículum y Formación Del Profesorado, 26(3), 547-567. https://doi.org/10.30827/profesorado.v26i3.21445
Ramos Carranza, A. 2015. De la investigación, la enseñanza y el aprendizaje experimental de la arquitectura / From research, teaching and the experimental learning of Architecure. Proyecto, Progreso, Arquitectura, (12), 14-17. https://doi.org/10.12795/ppa.2014.i12.10
Ramos, J.R.G. 2018. Cómo se construye el marco teórico de la investigación. Cadernos De Pesquisas, 48(169), 830-854. https://doi.org/10.1590/19805314517
Revilla, C.L.B., Huaquipaco, E.G.M., Arenas, D.L.P. , y Ramirez, A.M.P. 2023. Construction of a literature map on collaborative virtual white boards. Journal of Education and E-Learning Research, 10(4), 711-718. https://doi.org/10.20448/jeelr.v10i4.5098
Sabino, C. 1996. El proceso de investigación. Lumen-Humanitas.
Toulm in, S. 2003. Regreso a la razón. Barcelona: Ediciones Península.